检查图片
识别 JPEG、PNG 与静态 WebP 的结构和尺寸,拒绝伪装或损坏的输入。
probeLayerCraft Engine 驱动
把一张海报,变成可理解、可编辑、可继续创造的图层工作台。
v0.3 本地自动解析已完成:导入 JPG、PNG 或静态 WebP,本地 OCR 与几何检测生成候选,人工确认后编辑并导出。所有处理均在本地完成。
产品定义 / 01
海报大师提供面向任意海报图片的通用工作台。导入支持格式的图片后,可在本机运行 OCR 与几何检测得到候选,逐项确认后成为可编辑图层;也可完全人工编辑,并保存项目或导出成品。
v0.3 已交付本地自动解析候选、人工工作台、基础引擎与 WorkBuddy Skill。自动抠图、背景修复与在线模型增强属于后续阶段。
当前能力 / 02
工作台负责本地解析候选、人工编辑与导出,三个 CLI 命令提供输入检查、项目初始化和校验。
识别 JPEG、PNG 与静态 WebP 的结构和尺寸,拒绝伪装或损坏的输入。
probe创建 Poster Project v2 基础目录,并只创建一层锁定的 reference 图层。
init-project检查画布、图层、资源引用与敏感字段,给后续工作一个稳定边界。
validate导入 JPG、PNG、静态 WebP,创建人工图层、裁切原图区域,保存项目 JSON/ZIP 并导出 PNG。
已交付 · 数据留在设备中安装视觉包后,本机 OCR 与几何检测生成文字、卡片、按钮、图片区域和背景候选;逐项或批量确认后成为图层,可随时取消或撤销。
已交付 · 数据留在设备中开始使用 / 03
无需在线接口;新版 ZIP 上传升级仍有限制,可解压完整包使用终端启动。
获取已校验的 Skill 包,保持文件名不变。
解压完整包可直接启动;WorkBuddy 已验证备份旧版后本地替换安装。上传 ZIP 未成功时不要跳过安全检测。
上传海报并说明要打开工作台、检查、初始化或校验项目。
本地自动解析需要单独下载的视觉包(运行时与模型两个文件,共 29646175 字节,MIT 与 Apache-2.0),由 Skill 内脚本校验 SHA-256 后安装。
需要 Node.js 18+。在完整 Skill 解压目录运行 node scripts/serve-workbench.mjs --port 4187,保持终端打开,再用浏览器打开返回的本机地址。按 Ctrl+C 关闭;加 --stop-after 15 可在 15 分钟后自动退出。
WorkBuddy 工作空间后台任务已取得持续运行证据;普通任务用 nohup 或 & 启动可能无法跨命令保持,请回到终端启动。ZIP 上传升级仍未确认,本轮采用授权备份后本地替换安装。豆包已验证直接启动与 MCP 探针,不是完整编辑 MCP。未安装视觉包仍可人工编辑和导入 ZIP。
技术架构 / 04
技能只是入口,稳定的项目格式让模型、编辑器与自动解析模块可以独立升级。
整条链路都在你的电脑上运行:不联网、不含凭据、海报不上传。
宿主层发起意图
Skill 包35 个受控文件
poster-master.mjs命令与环境诊断
serve-workbench.mjs启动本机工作台
install-vision.mjs校验并安装视觉包
probe-host.mjs宿主能力探针
本地引擎与服务确定性结果
浏览器工作台你操作的界面
视觉引擎可选安装
数据与产物可移植
视觉包由官网分成运行时与模型两个文件发布,安装脚本按包内 lock 逐字节核对 SHA-256 后才写入;不安装时人工工作台完整可用。
完整流程 / 05
六步走完一次完整使用。第三步需要可选的视觉包,其余步骤只要 Node.js 18+ 和一个浏览器。
在宿主里说“打开通用工作台”,或在解压目录运行 node scripts/serve-workbench.mjs。命令返回本机地址、进程号与视觉包状态。
选择 JPG、PNG 或静态 WebP,单文件 64 MiB、单边 8192 像素以内。工作台据此建立项目,并放入一层锁定的原图参考。
安装视觉包后点击“自动解析”。文字识别与几何检测都在浏览器的 Worker 内完成,海报不出本机,解析可随时取消。
逐项或批量接受,接受前可以改文字与坐标。只有你确认过的候选才会成为图层,接受后仍可撤销。
补充或修改文字、形状、按钮、图片与框选复合图层,调整分组、层级和属性。文字字号按图层框宽自动适配,不折行。
编辑自动存进浏览器本地存档;随时导出项目 JSON、完整 ZIP 或原尺寸 PNG。换浏览器或换设备前导出 ZIP,下次导入即可继续。
兼容性与安全 / 06
v0.1 实机验收:WorkBuddy 5.3.14 · macOS 26.6.2,仅覆盖 Skill 导入与 CLI 行为,包括三命令、code 3、code 5 与模型调度阶段取消。
v0.5 本地验证:工作台、本地解析引擎、doctor、固定端口与宿主探针已通过 Chromium、loopback 本地服务与 Windows CI 测试。
v0.5 实机验收:WorkBuddy 5.3.14 · macOS 26.6.2,已通过本地替换安装、doctor、工作空间后台保持、视觉解析、取消重试与 ZIP 重导入;普通任务后台保持和 ZIP 上传升级仍有限制。
豆包工作 2.28.4:路径 B 可行,MCP 探针与直接启动已验证,不代表完整编辑 MCP;Windows 待实机验收,其他环境不作兼容承诺。
Skill 包不含凭据,基础命令不访问网络,也不需要第三方模型接口。
公开下载 / 07
WorkBuddy Skill · v0.5.0 · 185664 字节
下载 WorkBuddy Skill 在 SkillHub 查看SkillHub 已收录 v0.3.1(2026-09-06 审核通过),可在 SkillHub 直接安装;其包内容与本站 Skill ZIP 一致。
本地自动解析需要单独的视觉包,分两个文件:poster-master-vision-runtime.zip(14040055 字节,SHA-256 57b3cd07a19c0a99cfb9202029c5b302fc66812da817af1761e4542277539943)与 poster-master-vision-models.zip(15606120 字节,SHA-256 892d476e348ca575fd824aab1a8f503eee1395f34cfbbd096c018ad1360b1041)。在 Skill 目录运行 node scripts/install-vision.mjs --download 查看来源与摘要,确认后加 --yes 安装;不安装时人工工作台完整可用。
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dc317c051dfd4c3ef037e2dd623a35176f7efd7a路线图 / 08
标准项目、可靠 Skill、公开下载
导入任意支持格式的海报,创建项目、人工编辑,支持 JSON/ZIP 与 PNG 导出 · 查看完整功能与路线图
本地 OCR 与几何检测生成候选,人工确认后进入工程 · 查看完整功能与路线图
视觉模型、抠图、背景修复、豆包工作与 Windows