在豆包工作里使用海报大师

豆包工作不会替你运行本地脚本。 所以它用不了 WorkBuddy 那条「让宿主跑 CLI」的路子。可行的是另一条： 你在自己的终端启动一个只监听回环地址的本机服务，豆包通过 MCP 连接器调用它暴露的工具。 这条路我们已实测证实；它的代价是要你手动配一次连接器。

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   下载校验并解压

   下载 Skill ZIP， 用 SHA256SUMS.txt 核对 （本版为 fa4087b7a8766b8d60e25a41ce32dce3ba5eabc414625f8d523f984f110fb3c5），解压到你自己的目录。

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   把技能装进豆包（已实测成功）

   在豆包的技能入口上传同一个 ZIP 即可。 这条已实测通过：装完后客户端技能目录 （~/Library/Application Support/DoubaoWork/<Profile>/.doubaowork/agent_mode/workspace/.user_skills/<slug>/） 里的 SKILL.md 报出 version: 1.0.0—— 我们是直接读磁盘上那份文件核实的，不是看界面标签。

   上传这一步需要你手动点原生文件面板，和 WorkBuddy 一样。 与 WorkBuddy 不同的是：豆包这边没有出现"已经安装、不能重复"的拒绝， 我们这次的上传直接把版本换成了新的。

   装了技能并不等于豆包会替你跑本地脚本——下面那条 MCP 路径仍然是必要的。

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   切到「本地电脑」模式

   这一步不做后面全都不成立。 豆包的输入框工具条上有一个执行目标选择器；自定义连接器只在「本地电脑」模式下可用 （豆包自己的对话框里就这么写）。选成「云电脑」时，任务跑在云端 VM 里， 永远碰不到你本机的回环地址，探针会一直连不上。

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   在你自己的终端启动探针

   准备一个只放测试文件的目录，然后：

   node scripts/probe-host.mjs --http --root "<测试目录>" --out "<测试目录>/evidence.json"

   它输出一行 JSON，其中 url 是回环页面地址，url + mcp 是 Streamable HTTP 端点。它只监听 127.0.0.1，唯一的写入是 --out 指定的那个文件， 而且证据里的路径只保留文件名、不含你的用户名。

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   配连接器（这一步需要你手动点）

   输入框工具条「连接器」→「管理连接器」→ 新增/编辑一个自定义连接器： 传输类型 HTTP（Streamable HTTP），服务器 URL 填上一步的 url + mcp，保存后把它的开关打开。

   这一步无法自动化： 豆包的对话框不暴露任何可访问控件（辅助功能树里只有窗口的关闭/最小化/全屏三个按钮）， 所以程序按不到它的「保存」。我们如实写明它需要人工完成。

   连接器开关是按对话生效的：新开一个对话里它可能是关着的， 那时豆包会回答「看不到这个连接器」——这句话就是提示你去把开关打开。

配好后，在对话里请它依次调用连接器暴露的工具并把返回原样贴出来。实测它会真的调用：

echo_file      {"path":"poster.jpeg","form":"absolute-posix"}   ok
workbench_url  （无参数）                                      ok
write_evidence （无参数）                                      ok

发送快捷键是 ⌘ + Enter， 不是 Enter。这一条值得单独写出来：单按 Enter 不会发送，而它的发送按钮也按不到， 很容易以为「消息发不出去」。

跑完后用探针自己的汇总看结果，不要只看宿主怎么说：

node scripts/probe-host.mjs --summarize "<测试目录>/evidence.json"