功能清单与同类对比

我们做什么，
别人做什么

海报大师 v1.0.0 的完整能力清单，以及它和 GPT Image、Canva、Adobe 这些工具的实际关系。

先说结论：把一张平面海报还原成可编辑图层，在 2026 年已经不是我们独有的能力了。 Canva 与 Adobe 都在做同一件事。真正的差别在处理发生在哪台机器上。

先分类 / 01

这是三件不同的事

放在一起比之前得先分开。多数「AI 海报」工具属于第一类或第三类，海报大师属于第二类。

一

生成器：造一张新图

从文字或草图产出一张新的位图。GPT Image、Midjourney、Stable Diffusion、各家「一句话出海报」都在这一类。 产出是像素，不是图层；要改一个字，通常只能重新生成。

海报大师不做这件事
二

还原器：把平面图拆回图层

输入一张已经存在的 JPG/PNG，还原出文字、色块、按钮、主体等可以各自编辑的图层。 海报大师在这一类；Canva Magic Layers 与 Adobe Firefly 的分层编辑也在这一类。

这是海报大师做的事
三

模板平台：从模板改

提供大量现成模板，改字换图即可出稿。稿定设计、创客贴、Canva 的主体功能都属于这一类。 它们的强项是速度与素材量，起点是模板而不是你手上那张图。

海报大师不做这件事

完整清单 / 02

海报大师 v1.0.0 能做什么

逐条列出，每条带证据标记。边界与限制写在同一行里，不单独藏到别处。

海报大师当前能力，以及每条的证据来源
能力具体做到什么证据
通用工作台 导入 JPG、PNG、静态 WebP 建工程；人工新增文字、形状、按钮、图片图层，或框选原图区域；撤销重做；导出 PNG、项目 JSON 与完整 ZIP；关闭项目会二次确认并清除浏览器存档。 判据真机
本地自动解析候选 安装视觉包后，本机 OCR（PP-OCRv4）与几何检测产出文字、卡片、按钮、图片区域与背景候选。候选必须由用户逐项或批量确认才成为图层，可随时取消、可撤销。类别判定是规则式的，不是语义理解。 判据
本地主体抠图 点选一块区域，本机 ONNX 模型（u2netp，Apache-2.0）算出主体轮廓，接受后得到背景透明的图层。固定评测集宏平均 IoU 0.91。已公布的限制：镂空/栅格类主体的洞会被填上（该族 0.79）、细杆与缎带会被削掉一部分、半透明主体软边误差明显、人像只到剪影级。 判据
字体保真 把自己有分发权的字体带进工程，字节随 ZIP 走，换台机器打开仍按原字体渲染；本机缺字体时图层行标「替代字体」并点名缺失字族，不静默替换。限额单个 8 MiB、工程内 16 MiB、最多 8 个，只收 woff2/ttf/otf。授权由用户勾选声明，未声明的字体不进导出 ZIP。 判据
差异对照 把按图层重建的结果与原图并排，可拖动分割线，给出逐像素差异比例（RGBA 任一通道差超过 8 记为不同）。只呈现差异，不判定重建得像不像。 判据
批量解析队列 一次选多张，工作台逐张建工程并跑解析，并发写死为 1（一个视觉会话约占 2.5 GiB）。可暂停、按行取消、按行重试；队列与原图存在浏览器本地，刷新不丢且已完成项不重做。批量不替用户接受任何候选。 判据
宿主模型语义建议 导出工程 ZIP 交给宿主自带的模型，按词表给出角色、名称与分组建议；回到工作台逐项接受后才改名分组，可撤销。不接第三方，不需要 API Key；宿主给的角色没有置信度。 判据真机
诊断包 由用户主动生成。按白名单拼装，不是黑名单脱敏：不含海报像素、图层文案、工程名、字体 family 名、绝对路径、用户名与凭据。被丢弃的条目数显性写在包里，不静默吞掉。 判据真机
命令行（7 条） probe、init-project、validate、semantic-request、semantic-apply、doctor、diagnose，另有 serve-workbench 起本机工作台。输出都是单个 JSON，退出码原样保留；输出目录冲突时返回 code 5 并停止，不会自建替代目录。 判据真机
开放项目格式 Poster Project v2（schemaVersion: 2）：画布、图层、资源引用与扩展命名空间，导出即可带走。自 v0.2 起每一个发布版本产出的工程都由迁移语料覆盖，当前构建都能打开。 判据
公开表面冻结 八类公开契约（CLI 命令、Skill 命令、项目 Schema、候选协议、批量契约、扩展限额、视觉包 lock、诊断包版本）进金标准快照，改动任一类测试即红并点名到具体路径。 判据
全程离线 导入、解析、抠图、编辑、导出全部在本机完成。不联网、不上传海报、不需要 API Key 或任何凭据。本机服务只监听 127.0.0.1。 判据真机

同类对比 / 03

同样做「平面图还原成图层」的，还有谁

这一节里除海报大师外的每一格都是公开资料，我们没有实测过任何一个。

还原器对比。除本产品外均未实测，按公开资料转述
项海报大师Canva Magic LayersAdobe Firefly 分层编辑
处理发生在哪 本机浏览器内，海报不出设备 判据 平台内处理，图片需带进 Canva 公开资料 Firefly／Creative Cloud 内 公开资料
还原出的图层 文字、卡片、按钮、图片区域、背景候选；主体抠图另出透明图层 判据 文字、人物、对象等组件，含可编辑的活文字 公开资料 自动识别对象并拆成独立图层 公开资料
候选要不要人工确认 必须确认才进工程，且批量也不替用户接受 判据 公开资料未说明 未查到 公开资料未说明 未查到
是否需要账号／密钥 都不需要 判据 需要 Canva 账号 公开资料 需要 Adobe 账号 公开资料
工程格式能不能带走 能，Poster Project v2 是开放 JSON + 资源，ZIP 即走 判据 产出为 Canva 文档 公开资料 产出进 Adobe 生态 公开资料
生成能力 没有，不造图也不补背景 判据 有，且可直接接入外部生成模型 公开资料 有，生成填充与生成扩展 公开资料
模板与素材库 没有 判据 大量模板与素材 公开资料 有 公开资料
成熟度 v1.0.0，验收范围公开写明，见状态页 真机 2026 年 3 月起 beta，分区域开放 公开资料 随 Firefly Image 5 推出 公开资料

GPT 这条线 / 04

GPT-6 Astra 与 GPT Image 各自做什么

这两个名字常被混在一起说。按 OpenAI 公开的发布说明，它们不是一件事。

不做的事 / 05

什么时候你该用别的工具

把这些写清楚，比多列几条能力有用。

  • 不做

    要「生成」一张海报

    海报大师不生成图片。手上没有图、想从一句话出稿，该用生成器或模板平台。

  • 不做

    要把主体挪开并补上背景

    尚未提供背景修复或补全。主体抠出来之后，它原来占的位置不会被填上。

  • 不做

    要自动读懂版面语义

    候选的类别判定仍是规则式的，不是语义理解；角色与分组来自宿主模型的建议，且必须用户接受才生效。

  • 不做

    要认出原海报用了什么字体

    不做字体识别，也不猜测。字体只来自用户本机选择的文件，是否有权分发由用户自己声明。

  • 不做

    要模板、素材库或多人协作

    都没有。数据留在本机浏览器里，也不做云端队列、不上传、不同步。

  • 验收边界

    你的环境可能不在已验范围内

    已验的是 macOS 上的 Chromium 与两个宿主客户端。Windows 实机未验收； v1.0 明示未做的两项是：两名独立验收者，以及至少 20 张有授权中文海报的语料覆盖。 完整清单见功能与路线图。

出处 / 06

这页引用了什么

竞品一侧的每条说法都出自下列公开页面，查阅日期 2026-09-15。